注意事项
7找出数据外围 。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的异常结论 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。对于正确理解数据非常有用，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
2把数据从小到大排列 。如果数据总数是偶数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，以以上数据为例，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和
，加上Q3 ，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。中间两项是70、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中，明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。上面数据中，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，这里设置为Q1
， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面的例子中 ，71 ，72的平均数，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中Q3 是71、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围
。都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的 ，设置为Q3 ，300度也在这个范围外 ，
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
2把数据从小到大排列 。如果数据总数是偶数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以以上数据为例，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，加上Q3 ，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。中间两项是70、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中，明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。上面数据中，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误。本例中内围是67.75 and 73.75.