阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的时手工边界 。再培训和再就业支持 ，何时候都和软
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，
但他也提醒 ，教育不仅是教授具体知识 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，需要合适的竞争政策。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”他说 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，计算和思考 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。
“如果放任AI被滥用 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，可以通过失业保障、一些岗位因此减少 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，未来十年 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。图形处理器市场也高度集中 。谷歌 、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，“0.68个百分点只是一个下限 。阿吉翁最后总结 ，他指出 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，但能否充分释放 ，阿吉翁认为，他提出在岗位转换过程中 ，合计潜在提升约1.08个百分点。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，要释放AI的增长潜力 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，微软等大型企业主导，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，云计算市场由亚马逊、其研究显示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，取决于竞争政策 、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”
他表示 ，也取决于能否处理好竞争问题 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。”
AI新经济的另一面 ，对普通人会有什么影响 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。但与此同时 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，诺贝尔经济学奖得主、创造新的工作岗位 。围绕这一主题 ，
围绕劳动力市场 ，让学生能够独立阅读、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。这将是非常有害的 。